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1.
An acoustic inversion method using a wide-band signal and two near field receivers is proposed and applied to multiple layered seabed models including a manganese sediment. The inversion problem can be formulated into a probabilistic model comprised of signals, a forward model, and additive noise. The forward model simulates wide-band signals, such as chirp signals, and is chosen to be the source-waveletconvolution plane wave modeling method. The wavelet matching technique, using weighted least-squares fitting, estimates the sediment sound-speed and thickness on which determination of the possible numerical ranges for a priori uniform distribution is based. The genetic algorithm is applied to a global optimization problem to find a maximum a posteriori solution for determined a priori search space. Here the object function is defined by an L 2 norm of the difference between measured and modeled signals. Not only the marginal pdf but also its statistics are calculated by numerical evaluation of integrals using the samples selected during importance sampling process of the genetic algorithm.  相似文献   
2.
气溶胶光学厚度的时空变化   总被引:2,自引:0,他引:2  
在大气中气溶胶微粒是一种重要的大气微量成分。气溶胶光学厚度也是大气校正所需的重要大气参数,同时也是海洋水色卫星主要的数据产品。由于气溶胶光学厚度的时空变化较大,所以如何准确获取大气校正和卫星数据产品真实性检验所需的气溶胶光学厚度则是至关重要的。在简述气溶胶光学性质的基础上,并结合2002年6月HY—1南海实验数据来阐述现场气溶胶光学厚度的准确获取。  相似文献   
3.
基于模糊神经网络(FNN)的赤潮预警预测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP 算法的一个四层模糊神经网络模型。将模糊神经网络(FNN)技术引入赤潮预测研究,并与普通 BP 网络、RBF 网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能。  相似文献   
4.
We proposed an empirical equation of sea surface dimethylsulfide (DMS, nM) using sea surface temperature (SST, K), sea surface nitrate (SSN, μM) and latitude (L, °N) to reconstruct the sea surface flux of DMS over the North Pacific between 25°N and 55°N: ln DMS = 0.06346 · SST  0.1210 · SSN  14.11 · cos(L)  6.278 (R2 = 0.63, p < 0.0001). Applying our algorithm to climatological hydrographic data in the North Pacific, we reconstructed the climatological distributions of DMS and its flux between 25 °N and 55 °N. DMS generally increased eastward and northward, and DMS in the northeastern region became to 2–5 times as large as that in the southwestern region. DMS in the later half of the year was 2–4 times as large as that in the first half of the year. Moreover, applying our algorithm to hydrographic time series datasets in the western North Pacific from 1971 to 2000, we found that DMS in the last three decades has shown linear increasing trends of 0.03 ± 0.01 nM year− 1 in the subpolar region, and 0.01 ± 0.001 nM year− 1 in the subtropical region, indicating that the annual flux of DMS from sea to air has increased by 1.9–4.8 μmol m− 2 year− 1. The linear increase was consistent with the annual rate of increase of 1% of the climatological averaged flux in the western North Pacific in the last three decades.  相似文献   
5.
为了自动确定遥感图像分割的最佳阈值,本文提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维Otsu图像阈值分割函数进行了全局优化,提高了分割闻值的求解速度。该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,克服基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题。实验结果表明,该算法具有良好的收敛速度和稳定性,达到较好的图像分割效果,大大缩短了计算时间。  相似文献   
6.
GPS网络RTK的质量控制   总被引:2,自引:2,他引:0  
勾平 《北京测绘》2008,(2):32-34
随着科技的发展与工程应用的深入,传统RTK技术的不足也逐渐体现出来。网络RTK的出现克服了它的局限性。本文简要介绍了网络RTK的概念、工作原理、误差来源与平差、质量控制方法。  相似文献   
7.
基于退火BP神经网络的GPS高程转换   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述模拟退火算法的基本思想和原理,提出并介绍模拟退火算法优化的BP神经网络模型在GPS高程转换中的具体应用,同时编写相应的MATLAB处理程序,结合大量数据进行仿真实验,结果表明文中提出的退火BP神经网络模型具有收敛速度快、精度高、避免陷入局部最小的优良特性。  相似文献   
8.
基于GIS的商业网点选址研究与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
刘娜  徐京华 《四川测绘》2005,28(2):78-81
利用平面/网络优化模型,综合权衡市区选址的基本费用及商业网点日常经营的成本,引入交通便利因子作为限制条件,并运用直接搜索的Dixon方法,加强了不确定性选址问题的约束条件,降低不确定性问题计算的复杂度,减少在选址问题实现中主观因素对选址结果的影响。最后以某区新建商业网点选址为例,详细分析了直接搜索算法应用的具体过程。  相似文献   
9.
目的 在于提请有关读者关注近年来关于图像重建的凸集投影算法的进展,这一重要的方法及应用。方法 主要讨论了基于正交投影和广义投影的算法。对基于正交投影的算法,并讨论了一般形式的加权松驰格式,这包含了分块格式和同时格式。并以三个定理报道有关的算法收敛性结果。结果 分别包含了相容和不相容条件和弱强收敛下的结果。对基于广义投影的算法,有关的基本概念和例子,基本算法的收敛性结果。结论 报道最近关于引入松弛系数的工作和在CT图像重建中的应用。  相似文献   
10.
针对温度传感器测量中易受湿度影响的问题,通过对思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)中的趋同操作、异化操作及收敛条件进行研究改进,对趋同操作中的散布权值进行自适应调整,在异化操作中引入差分进化算法的变异操作,并考虑收敛条件中搜索平面平缓的情况,提出了基于改进思维进化算法的BP神经网络湿度补偿方法.由湿度影响检定实验得到的样本数据,利用此补偿方法建立湿度补偿模型,将补偿结果与未经优化的BP神经网络模型的结果进行比较研究.结果表明,基于改进思维进化算法的BP神经网络模型补偿精度较高,收敛速度快,计算量小,可有效提高温度传感器的测量精度和可靠性,便于实际应用.  相似文献   
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